Перейти к основному содержанию

Uber Freight представил первую в мире платформу ИИ-управления грузоперевозками

21 мая Uber запустил в США интеллектуальный агрегатор логистики: ИИ теперь управляет всей цепочкой грузоперевозок — от заявки до оплаты и аналитики

Тимофей ФилимоновИсточник: Uber Freight
Uber Freight

Новая система Uber Freight базируется на собственной логистической языковой модели (LLM), созданной специально для задач грузоперевозок. Эта модель встроена непосредственно в платформу управления перевозками (TMS) компании и позволяет автоматизировать управление всеми этапами поставки — от планирования до оплаты.

«Это тот самый переломный момент, к которому мы шли. Мы не просто автоматизируем задачи, мы создаём новый уровень гибкости, предсказуемости и конкурентного преимущества для наших клиентов», — отметил Лиор Рон, основатель и CEO Uber Freight.

Что умеет новая платформа

Новая версия TMS от Uber Freight не просто записывает операции — она становится активным логистическим центром управления в реальном времени, способным:

  • автоматически выполнять задачи с помощью более чем 30 ИИ-агентов;
  • предсказывать сбои и отклонения с помощью инструмента Insights AI;
  • оптимизировать маршруты, ставки, загрузку и распределение ресурсов;
  • снижать издержки и повышать качество логистического обслуживания.

Проверено бизнесом: кейс Colgate-Palmolive

Компания Colgate-Palmolive, один из мировых лидеров в сфере товаров повседневного спроса, в течение года тестировала платформу в рамках партнёрской программы. Результаты оказались впечатляющими: компания повысила скорость принятия решений, улучшила работу с логистическими рисками и повысила эффективность глобальной цепочки поставок.

«Сложность нашей логистики огромна, но платформа Uber Freight помогла нам быстрее анализировать данные, видеть узкие места и принимать стратегические решения», — заявила Татьяна Мартинес, вице-президент Colgate-Palmolive по логистике в Северной Америке.

От аналитики — к действию

Важной особенностью новой платформы стал запуск более 30 специализированных ИИ-агентов, которые автоматизируют ключевые процессы в жизненном цикле поставки: от закупки и бронирования до отслеживания, оплаты и аналитики.

«Логистика — одна из самых сложных и насыщенных данными сфер, и она требует специализированного ИИ. Мы создали модель, которая «думает» как логист», — пояснил Радж Саббая, директор по продукту Uber Freight.

О компании Uber Freight

Uber Freight — дочерняя структура Uber Technologies Inc., предоставляющая цифровые решения для управления логистикой. Платформа объединяет один из крупнейших в США пулов перевозчиков, включая независимых владельцев грузовиков и малые автопарки. На сегодня Uber Freight управляет поставками на сумму около $20 млрд в год, предоставляя услуги 1 из 3 компаний из списка Fortune 500, включая Del Monte, Nestlé и AB InBev.

Вывод

Uber Freight трансформировал себя из цифрового агрегатора в интеллектуальную логистическую платформу, которая сочетает в себе ИИ-аналитику, автоматизацию процессов и широкий рынок перевозчиков. Это важный шаг в сторону умной, предиктивной и самообучающейся логистики, в которой решения принимаются быстрее, а цепочки поставок становятся устойчивее.

#UberFreight #искусственныйинтеллект #SCM #TMS #автоматизация #грузоперевозки #Digital #AI #США

Поделиться

Комментарии


Строительство логистического центра Wildberries в…

Новые возможности сервиса импортозамещения…

«Это приведет к деформации глобальных цепей…

Материалы по теме

ГК «Дело» и «Технологии Доверия» представили исследование трендов в российской и мировой логистике

Тренды логистики
В исследовании проведён анализ ключевых драйверов и рисков отрасли, формирующих основу для стратегических решений участников рынка

Schneider Electric отказался от Just-in-Time в пользу гибкой модели управления цепями поставок

Schneider Electric
Компания использует предиктивную аналитику и буферные запасы, чтобы избежать сбоев и быстрее реагировать на непредвиденные ситуации

Решение BIA Technologies по самомаркировке грузов в 1С внедрено в «Деловых Линиях»

Сканирование и маркировка. ГК «Деловые Линии»
Инструмент для самостоятельной печати этикеток позволяет клиентам заранее маркировать груз, ускоряет обработку отправлений на 25% и снижает ошибки до 1%.

Как построить логистику, сшитую под клиента

TLS
Экспертный материал от Никиты Баранова, совладельца и директора по стратегии TLS Group

Логистика 360 опубликовала исследование «Рынок TMS в России 2024–2025 гг. Потребители — торговые и производственные компании»

ГЛОНАСС-Ассист
Предлагаем подборку показавшихся нам наиболее интересных наблюдений и выводов исследования

Новости на почту

Дайджест читают 27 215 профессионалов логистики и управления цепями поставок

Новости на почту

Дайджест читают 27 215 профессионалов логистики и управления цепями поставок