Перейти к основному содержанию

Uber Freight представил первую в мире платформу ИИ-управления грузоперевозками

21 мая Uber запустил в США интеллектуальный агрегатор логистики: ИИ теперь управляет всей цепочкой грузоперевозок — от заявки до оплаты и аналитики

Тимофей ФилимоновИсточник: Uber Freight
Uber Freight

Новая система Uber Freight базируется на собственной логистической языковой модели (LLM), созданной специально для задач грузоперевозок. Эта модель встроена непосредственно в платформу управления перевозками (TMS) компании и позволяет автоматизировать управление всеми этапами поставки — от планирования до оплаты.

«Это тот самый переломный момент, к которому мы шли. Мы не просто автоматизируем задачи, мы создаём новый уровень гибкости, предсказуемости и конкурентного преимущества для наших клиентов», — отметил Лиор Рон, основатель и CEO Uber Freight.

Что умеет новая платформа

Новая версия TMS от Uber Freight не просто записывает операции — она становится активным логистическим центром управления в реальном времени, способным:

  • автоматически выполнять задачи с помощью более чем 30 ИИ-агентов;
  • предсказывать сбои и отклонения с помощью инструмента Insights AI;
  • оптимизировать маршруты, ставки, загрузку и распределение ресурсов;
  • снижать издержки и повышать качество логистического обслуживания.

Проверено бизнесом: кейс Colgate-Palmolive

Компания Colgate-Palmolive, один из мировых лидеров в сфере товаров повседневного спроса, в течение года тестировала платформу в рамках партнёрской программы. Результаты оказались впечатляющими: компания повысила скорость принятия решений, улучшила работу с логистическими рисками и повысила эффективность глобальной цепочки поставок.

«Сложность нашей логистики огромна, но платформа Uber Freight помогла нам быстрее анализировать данные, видеть узкие места и принимать стратегические решения», — заявила Татьяна Мартинес, вице-президент Colgate-Palmolive по логистике в Северной Америке.

От аналитики — к действию

Важной особенностью новой платформы стал запуск более 30 специализированных ИИ-агентов, которые автоматизируют ключевые процессы в жизненном цикле поставки: от закупки и бронирования до отслеживания, оплаты и аналитики.

«Логистика — одна из самых сложных и насыщенных данными сфер, и она требует специализированного ИИ. Мы создали модель, которая «думает» как логист», — пояснил Радж Саббая, директор по продукту Uber Freight.

О компании Uber Freight

Uber Freight — дочерняя структура Uber Technologies Inc., предоставляющая цифровые решения для управления логистикой. Платформа объединяет один из крупнейших в США пулов перевозчиков, включая независимых владельцев грузовиков и малые автопарки. На сегодня Uber Freight управляет поставками на сумму около $20 млрд в год, предоставляя услуги 1 из 3 компаний из списка Fortune 500, включая Del Monte, Nestlé и AB InBev.

Вывод

Uber Freight трансформировал себя из цифрового агрегатора в интеллектуальную логистическую платформу, которая сочетает в себе ИИ-аналитику, автоматизацию процессов и широкий рынок перевозчиков. Это важный шаг в сторону умной, предиктивной и самообучающейся логистики, в которой решения принимаются быстрее, а цепочки поставок становятся устойчивее.

#UberFreight #искусственныйинтеллект #SCM #TMS #автоматизация #грузоперевозки #Digital #AI #США

Поделиться

Комментарии


Строительство логистического центра Wildberries в…

Новые возможности сервиса импортозамещения…

«Это приведет к деформации глобальных цепей…

Материалы по теме

Schneider Electric отказался от Just-in-Time в пользу гибкой модели управления цепями поставок

Schneider Electric
Компания использует предиктивную аналитику и буферные запасы, чтобы избежать сбоев и быстрее реагировать на непредвиденные ситуации

«КОРУС Консалтинг» представил исследование о востребованности YMS в России

YMS
Исследование выявило ключевые проблемы, а также значительный интерес к объединению систем управления складом, транспортом и двором в единый цифровой контур

«Биржа грузоперевозок ATI.SU» расширила функциональность мобильного приложения «АТИ Грузы и Транспорт»

АТИ
В приложение добавлены новые фильтры поиска, расширенные геосервисы и инструменты для повышения безопасности пользователей

Ozon запускает устройство Gauss собственного производства для бесконтактного измерения авиа-паллет и коробов на сортировочных центрах

Gauss Ozon
Автоматизация поможет быстрее обрабатывать крупногабаритные заказы на складах маркетплейса

Сергей Когогин отправится на ПМЭФ на беспилотном КАМАЗе «Маяк‑2»

Маяк (Камаз)
«Маяк‑2» разработан на базе магистрального тягача КАМАЗ‑54901 и участвует в программе экспериментальных беспилотных перевозок

Новости на почту

Дайджест читают 27 210 профессионалов логистики и управления цепями поставок

Новости на почту

Дайджест читают 27 210 профессионалов логистики и управления цепями поставок