Российский разработчик беспилотных грузовиков «ЭвоКарго» представил новый релиз нейросети для автономного транспорта, направленный на повышение устойчивости навигации в сложных погодных условиях — в снег, туман и дождь. Технологическое решение расширяет сценарии эксплуатации автономного транспорта и уже применяется в коммерческих проектах.
Обновление усиливает возможности системы восприятия автопилота при работе в условиях повышенного уровня помех, характерных для сильных осадков и ограниченной видимости. Это повышает точность обработки лидарных данных и обеспечивает более устойчивую работу транспорта в различных погодных сценариях.
Обновленная ИИ-модель анализирует данные лидаров и позволяет точнее отделять реальные объекты от атмосферных помех — таких как снег, дождь, пыль или пар. Модель обучена на большом массиве данных, собранных на промышленных площадках и логистических объектах — от плотных выхлопных облаков до ливней и песчаных бурь.
«Большинство существующих решений ориентированы на универсальные сценарии эксплуатации, а специализированные нейросетевые модели встречаются редко. Мы разработали уникальную архитектуру, обученную на собственных данных из реальных промышленных внедрений. Это позволило повысить точность интерпретации лидарных данных и устойчивость работы автономного транспорта в сложных погодных условиях», — отметил генеральный директор «ЭвоКарго» Марсель Нигметзянов.
Технология уже внедряется в беспилотный транспорт компании, который используется на объектах крупных клиентов, включая «СИБУР», «ЕВРАЗ», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир», SPAR и других.
#ЭвоКарго #СИБУР #ЕВРАЗ #Wildberries #АзбукаВкуса #Спортмастер #ДетскийМир #SPAR #Промышленность #eCommerce #Авто #ИИ #Беспилотник #Автопилот #Лидар #Робот
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
