Х5, ведущая российская продуктовая розничная компания, подвела итоги масштабирования искусственного интеллекта в бизнес-процессах. В течение 2025 года компания начала промышленное применение ИИ в ряде направлений — от коммерции и логистики до клиентского опыта и корпоративных функций. Совокупный экономический эффект от внедрения ИИ-решений составил около 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли по итогам 2025 года.
Единая технологическая основа
Технологической основой масштабирования ИИ стал контур AI Core X5, объединяющий вычислительную инфраструктуру, инструменты управления моделями, механизмы тестирования и оценки решений, работу с ИИ-агентами, доступ к различным языковым моделям и прикладные сервисы для бизнеса. Централизованный подход позволяет компании не запускать изолированные пилоты, а переводить успешные ИИ-модели и агентные сценарии в промышленное применение с едиными стандартами качества, безопасности и оценки эффекта.
Где ИИ дал основной эффект
Основной вклад в EBITDA обеспечили ИИ-модели, встроенные в ключевые процессы ритейла: прогнозирование спроса и пополнение, ценообразование, управление ассортиментом и рекомендательные механики. Дополнительный эффект компания получила за счёт автоматизации операционных процессов, развития цифровых продуктов и ускорения вывода решений в промышленную эксплуатацию.
На прикладном уровне ИИ используется в коммерции, логистике, клиентском опыте и разработке. Компьютерное зрение автоматически контролирует наличие товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки, рекомендательные системы помогают формировать персонализированные предложения, а ИИ-ассистент ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок.
Массовое использование ИИ внутри компании
Отдельным результатом 2025 года стало массовое использование ИИ сотрудниками компании. Корпоративный сервис CoPilot X5, предоставляющий доступ к различным ИИ-моделям через единый интерфейс, по итогам года использовали более 32 тыс. сотрудников, из которых 21 тыс. — пользуются сервисом регулярно. На базе ACE X5 (AgentOps) сотрудники самостоятельно создали свыше 2,3 тыс. ИИ-агентов, обработавших более 150 тыс. пользовательских запросов.
«Х5 уже много лет использует машинное обучение и искусственный интеллект в повседневной деятельности. В 2025 году мы перешли к этапу масштабирования и внедрения AI Core во все ключевые процессы. Это позволило получить весомый экономический эффект от внедрения ИИ, который оценивается по прозрачным бизнес-метрикам и подтверждается финансовыми моделями, A/B-тестами и совместной оценкой с бизнес-командами. В 2026–2027 годах мы сосредоточимся на системном встраивании искусственного интеллекта в повседневные бизнес-процессы, чтобы сделать ИИ частью операционной модели Х5», — Александр Костин, управляющий директор X5 Tech.
Как проверяют бизнес-эффект
Для проверки бизнес-эффекта цифровых и ИИ-решений Х5 использует собственную систему онлайн A/B-тестирования ABsalute, которая ускоряет запуск и анализ экспериментов и помогает оценивать влияние изменений на ключевые бизнес-показатели. MLOps стандартизирует обучение, вывод в промышленную эксплуатацию и мониторинг моделей, сокращая путь от разработки до внедрения. Сервис AI-Run обеспечивает унифицированный доступ к различным ИИ-моделям и помогает оптимизировать стоимость внедрения решений.
Финансовый эффект ИИ-инициатив оценивается через вклад в EBITDA, экономию операционных затрат и совокупную стоимость владения решениями. Для ключевых инициатив эффект валидируется с использованием A/B-тестов и финансовых моделей. Такой подход позволяет компании масштабировать не количество ИИ-пилотов, а решения с подтверждённой экономической отдачей.
#X5 #X5Tech #Пятёрочка #Перекрёсток #Чижик #Five5Post #X5Digital #eCommerce #FMCG #ИИ #МашинноеОбучение #КомпьютерноеЗрение #РекомендательныеСистемы #MLOps #ABТесты #ИИАгенты #SCM
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
