Перейти к основному содержанию

DPD в России внедрила виртуального помощника на базе искусственного интеллекта для службы поддержки клиентов

Виртуальный помощник сократил время обработки обращений до минуты и ускорил адаптацию новых сотрудников до одного дня за счет семантического поиска ответов на вопросы клиентов по верифицированной базе знаний

Тимофей ФилимоновИсточник: Новости логистики
DPD Контакт центр

Компания «DPD» в России запустила виртуального помощника для департамента обслуживания клиентов. Новая система на основе LLM (большая языковая модель) позволяет сотрудникам службы поддержки находить ответы на запросы менее чем за минуту. Среднее время обработки обращений снизилось на 15%, а время постобработки — на 17%.

Традиционные корпоративные базы знаний имеют ряд существенных ограничений. Информация в них быстро устаревает и хранится разрозненно, поиск нужных данных занимает значительное время, а накопленная экспертиза нередко зависит от конкретных сотрудников. Классические поисковые механизмы опираются на точное совпадение ключевых слов и тегов, тогда как операторы службы поддержки формулируют вопросы на естественном языке, который существенно отличается от формальной документации.

Виртуальный помощник «DPD» работает по другому принципу. LLM-система анализирует смысловую близость запросов, выходя за рамки прямого совпадения слов. Архитектура решения построена на принципе «сначала найти, затем ответить»: корпоративные документы проходят предварительную обработку, структурирование и сегментацию. При поступлении запроса система извлекает наиболее релевантные фрагменты и на их основе генерирует точный ответ.

В «DPD» подчёркивают, что подобные проекты требуют тщательной подготовки данных. Внедрение LLM-решений сопряжено с рисками: неструктурированная база или противоречивые документы могут приводить к ошибочным результатам. Поэтому компания рассматривает запуск виртуального помощника прежде всего как проект по управлению знаниями.

Первые результаты работы системы уже зафиксированы. Среднее время обработки обращения (AHT) снизилось на 15%, время постобработки (ACW) сократилось на 17%. Внутренняя оценка качества консультаций выросла на 7%, а доля подтверждённых ошибок уменьшилась на 15%. Отток сотрудников департамента сократился на 2%, при этом срок адаптации новых специалистов удалось уменьшить до одного дня.

«Виртуальный помощник — это не просто чат-бот, а активный инструмент, который понимает контекст запросов и генерирует ответы на основе верифицированных корпоративных данных. Мы снижаем нагрузку на супервизоров, передавая обработку рутинных вопросов искусственному интеллекту. Это позволяет нашим сотрудникам сосредоточиться на решении сложных клиентских ситуаций», — отметили в компании.

Для клиентов «DPD» внедрение нового решения означает сокращение времени ожидания ответа и повышение точности консультаций. Сотрудники службы поддержки получают мгновенный доступ к актуальной информации, что исключает необходимость длительного поиска данных в разрозненных источниках.

Компания планирует развивать направление искусственного интеллекта в клиентском сервисе и адаптировать технологию для других подразделений.

#DPD #искусственныйинтеллект #AI #клиентскийсервис #автоматизация #управлениезнаниями 

Поделиться

Комментарии


Строительство логистического центра Wildberries в…

Новые возможности сервиса импортозамещения…

«Это приведет к деформации глобальных цепей…

Материалы по теме

DPD в России завершила интеграцию с Wildberries для доставки по модели DBS

DPD
Федеральный перевозчик внедрил техническую интеграцию с маркетплейсом для селлеров, которые самостоятельно управляют хранением и комплектацией

DPD поделилась опытом внедрения ИИ в клиентский сервис на ECOM Expo

Юля (DPD)
Автоматизация клиентских коммуникаций с помощью голосового и чат-бота «Юля» позволила DPD снизить возвраты и повысить качество сервиса

Uber Freight представил первую в мире платформу ИИ-управления грузоперевозками

Uber Freight
21 мая Uber запустил в США интеллектуальный агрегатор логистики: ИИ теперь управляет всей цепочкой грузоперевозок — от заявки до оплаты и аналитики

100 беспилотных грузовиков ЭвоКарго отправятся в Беларусь

Эвокарго - Доброном
Грузовые электрокары модернизируют работу складов «Доброном»

ГК «Дело» и «Технологии Доверия» представили исследование трендов в российской и мировой логистике

Тренды логистики
В исследовании проведён анализ ключевых драйверов и рисков отрасли, формирующих основу для стратегических решений участников рынка

Новости на почту

Дайджест читают 27 229 профессионалов логистики и управления цепями поставок

Новости на почту

Дайджест читают 27 229 профессионалов логистики и управления цепями поставок